package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    private RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {

        //1, 查出所有分类
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(null);

        // 2, 组装
        List<CategoryEntity> level1Menus = categoryEntities.stream()
                .filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0).map(menu ->{
                    menu.setChildren(getChildrens(menu,categoryEntities));
                    return menu;
                }).sorted((m1,m2) ->(m1.getSort() == null ? 0 : m1.getSort()) - (m2.getSort() == null ? 0 : m2.getSort())).collect(Collectors.toList());
        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {

        //TODO //检查
        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> list = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, list);
        Collections.reverse(parentPath);

        return (Long[]) parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 更新所有的关联数据
     *  @CacheEvict 失效模式，也就是删除模式
     *  1.同时进行多个缓存删除 @Caching
     *  2.删除某个分区下的所有数据@CacheEvict
     *  3.存储同一类型的数据，都可以指定成用一个分区.分区名字默认就是缓存的前缀
     * @CachePut 双写模式
     * @param category
     */

//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
//    })
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {

        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCascade(category.getCatId(),category.getName());

        // 修改的同时删除原来的缓存，在次访问重新获取缓存


    }
    /**
     * 1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
     * 2、@Cacheable 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法都不用调用，如果缓存中没有，会调用方法。最后将方法的结果放入缓存
     * 3、默认行为
     *   3.1 如果缓存中有，方法不再调用
     *   3.2 key是默认生成的:缓存的名字::SimpleKey::[](自动生成key值)
     *   3.3 缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化的数据存到redis中
     *   3.4 默认时间是 -1：
     *
     *   自定义操作：key的生成
     *    1. 指定生成缓存的key：key属性指定，接收一个 SpEl
     *    2. 指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间 ttl
     *    3. 将数据保存为json格式: 自定义配置类 MyCacheManager
     * <p>
     * 4、Spring-Cache的不足之处：
     * 1）、读模式
     * 缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据  spring.cache.redis.cache-null-values=true
     * 缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
     * 缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间 spring.cache.redis.time-to-live=360000
     * 2)、写模式：（缓存与数据库一致）
     * 1）、读写加锁。
     * 2）、引入阿里的中间件Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
     * 3）、读多写多，直接去数据库查询就行
     * <p>
     * 总结：
     * 常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     * 特殊数据：特殊设计
     * <p>
     * 原理：
     * CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(value={"category"},key = "#root.methodName",sync = true) //代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用。如果缓存中没有，会调用方法，最后在放进缓存
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {

        System.out.println("缓存没有使用，先调用方法了");
        long l = System.currentTimeMillis();

        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间： " + (System.currentTimeMillis() - l));
        return categoryEntities;

    }

    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库。。。。");
        /**
         * 1. 查询所有的数据
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1查出所有分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2 封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //每一个一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;

                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));

        return parent_cid;
    }

    // @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {

        /**
         * 1. 空结果缓存：解决缓存穿透
         * 2. 设置过期时间（加随机时间）：解决缓存雪崩
         * 3. 加锁：解决缓存击穿
         */
        // 1.加入缓存逻辑,缓存中存在value是json格式，跨平台兼容
        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isBlank(catalogJSON)) {
            // 2.缓存中没有，进行数据库查询
            System.out.println("缓存不命中。。。查询数据库");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();

            return catalogJsonFromDb;
        }

        System.out.println("缓存命中。。。直接返回");
        // 4.反序列化为自己要的map
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON,new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>(){});

        return result;


    }

    /**
     * redisson实现
     * 缓存数据，一致性问题
     * 1. 双写模式
     * 2. 失效模式
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {


        // 1.锁的名字要根据需求定，锁的粒度越细越快
        // 锁的粒度：具体缓存的是某个数据，11号商品   product-11-lock product-12-lock
        RLock lock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");
        lock.lock();

        // 加锁成功
        Map<String, List<Catelog2Vo>> data;
        try {
            data = getDataFromDb();
        }finally {
            lock.unlock();
        }

        return data;


    }

    /**
     * 简易版分布式锁
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {


        // 1.redis分布式锁  加锁和过期时间必须是原子操作
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid,300,TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功。。。");
            // 加锁成功
            // 2.设置过期时间
            // stringRedisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> data;
            try {
                data = getDataFromDb();
            }finally {
                String lua = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1]\n" +
                        "then\n" +
                        "    return redis.call(\"del\",KEYS[1])\n" +
                        "else\n" +
                        "    return 0\n" +
                        "end";
                //原子删除锁
                Long execute = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(lua, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
                System.out.println("删除锁成功");
            }

            // 释放锁  业务时间超过过期时间，会导致删除其他的锁，所以要加上uuid，判断为自己加锁的值再去删除锁
            // stringRedisTemplate.delete("lock");
            // 使用lua脚本进行原子删除操作=======
//            String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)) {// 拿到了值，但是拿到还没删除，就到了过期时间，然后就被其他线程抢占了锁，删除的就是其他的锁---要保证原子操作
//                // 删除自己的锁
//                stringRedisTemplate.delete("lock");
//            }

            return data;
        }else {
            System.out.println("获取分布式锁不成功。。。等待重试");
            // 加锁失败。。重试继续获取
            // 休眠100ms重试
            try {
                Thread.sleep(200);
            }catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
        }



    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        // 得到锁以后，应该去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isNotBlank(catalogJSON)) {
            // 缓存不为空
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });

            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库。。。。");
        /**
         * 1. 查询所有的数据
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1查出所有分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2 封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //每一个一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;

                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        // 3.查到的数据保存到redis中
        String string = JSON.toJSONString(parent_cid);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", string, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }

    /**
     * 从数据库查询并封装分类数据(本地锁)
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {

        // 只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        // 1. synchronized (this)：springboot所有组件在容器中都是单例的
        // TODO 本地锁在分布式情况下会有那些问题，
        synchronized (this) {
            // 得到锁以后，应该去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            return getDataFromDb();
        }

    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }

    public List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths){
        // 收集当前节点的id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(),paths);
        }
        return paths;
    }

    //递归得到所有的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root,List<CategoryEntity> all){

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            //找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((m1,m2) ->(m1.getSort() == null ? 0 : m1.getSort()) - (m2.getSort() == null ? 0 : m2.getSort())).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }

}
